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本人学历本科，初期个人兴趣看过一些机器学习的视频，后来工作调动开始接触机器学习，caffe和tensorflow，主要是一些功能使用以及caffe源码学习修改，这段时间闲下来，总结下个人的学习经历：

1.初期个人兴趣时候，看一些视频学习入门：

1) B站：李宏毅机器学习 深度学习

讲的很细，很深奥，但是因为是视频，感觉大概能听懂；

2)B站麦子学院：

【深度学习全程一】Deep Leanding基础及介绍

【深度学习全程二】Deep Leanding进阶：算法与应用

【深度学习全程三】Deep Leanding深化

个人感觉比较适合新手，讲的比较通俗易懂，一节介绍一节例程；

3）还有其他人推荐视频：机器学习课程–吴恩达网易公开课

2.机器学习&深度学习

初期因为兴趣+视频，学的比较慢（个人感觉看视频入门即可，学习非常慢），后来因为工作需要迅速掌握入门（果然要有压力才有动力），直接推荐书籍：

1）机器学习

周志华的《机器学习》 《机器学习实战》 和《李航.统计学习方法》

机器学习入门书籍，快速翻阅（因为能力有限，只能看懂大概，但是看完基本可以和这边算法人正常对话讨论~）

第一本主要讲理论，算法，因为时间需要，快速浏览的，大概知道机器学习需要掌握哪些知识；第二本是python 写算法，工作空闲就练练（因为这边都是python numpy，正好学习用到）；

2）深度学习，仅推荐《深度学习》，出自 Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛之手，人民邮电出版社出版发行（就是这本：），细细品味吧~

3.caffe学习

书籍：《21天实战Caffe》

其他：caffe安装、源码分析的博客，其实看书也可，主要看懂caffe的blob、layer、Net这三块代码。

4.tensorflow学习

书籍：

TensorFlow实战_黄文坚

TensorFlow技术解析与实战

Tensorflow_实战Google深度学习框架

5.其他：tensorflow官网和中文社区的例程、教程，自己安装tensorflow后练习下

注意：caffe和tensorflow学习可以google或者社区看下，很多教程，照着做下去就好，个人caffe和tensorflow python学习：